AI（人工知能）
AI（人工知能）についての発言です。学校での扱い、規制のあり方、行政での利用、仕事への影響などが含まれます。 該当 129件
拾っている語：人工知能、ＡＩ、生成ＡＩ、機械学習、ディープラーニング、ＬＬＭ、大規模言語モデル、アルゴリズム。語が出てきた発言を機械的に集めたもので、賛成・反対の判定はしていません。
関連する公開データ
このことがらに関わる、国や自治体が公表している数字です。当サイトが公表資料から書き写したもので、要約も推計もしていません。
AIに触れた質疑の推移（当サイトの集計）
2023年1月〜2026年7月
| 2023年 | 10件 |
| 2024年 | 12件 |
| 2025年 | 35件 |
| 2026年（7月まで） | 72件 |
読むときの注意：愛知に関係する国会議員45人の質疑に限った数です。2026年は年の途中までの数なので、前の年とそのまま比べられません。
出典：国立国会図書館 国会会議録検索システムから当サイトが集計（2026-09-15確認）
このことがらの最近の動き
国会に出された議案と、省庁の報道発表です。見出しと日付と発表元を出しています。中身はリンク先でご確認ください。
質疑・質問 129 答弁 25 議事整理 1 議員として質問・討論した発言
だれが何件ふれたか
| 議員 | 選挙区 | 会派 | 件数 | |
|---|---|---|---|---|
| 水野孝一 | 愛知 | 国民民主 | 20 | |
| 田中健 | 比例東海 | 国民民主 | 17 | |
| 丹野みどり | 愛知11区 | 国民民主 | 12 | |
| 伊藤孝恵 | 愛知 | 国民民主 | 10 | |
| 犬飼明佳 | 比例東海 | 中道改革連合 | 8 | |
| 酒井庸行 | 愛知 | 自民 | 8 | |
| 須田英太郎 | 比例東海 | チームみらい | 7 | |
| 重徳和彦 | 比例東海 | 中道改革連合 | 5 | |
| 斎藤嘉隆 | 愛知 | 立憲 | 5 | |
| 中川康洋 | 比例東海 | 中道改革連合 | 4 | |
| 杉本純子 | 愛知 | 参政 | 4 | |
| 若山慎司 | 愛知10区 | 自民 | 3 | |
| 野村美穂 | 比例東海 | 国民民主 | 3 | |
| 日野紗里亜 | 愛知7区 | 国民民主 | 3 | |
| 河村たかし | 愛知1区 | 無所属 | 3 | |
| 今枝宗一郎 | 愛知14区 | 自民 | 2 | |
| 斉藤りえ | 比例東海 | 自民 | 2 | |
| 根本幸典 | 愛知15区 | 自民 | 2 | |
| 山本左近 | 比例東海 | 自民 | 2 | |
| 西園勝秀 | 比例東海 | 中道改革連合 | 2 | |
| 田島麻衣子 | 愛知 | 立憲 | 2 | |
| 石井拓 | 愛知13区 | 自民 | 1 | |
| 鈴木淳司 | 比例東海 | 自民 | 1 | |
| 中川貴元 | 比例東海 | 自民 | 1 | |
| 福田徹 | 比例東海 | 国民民主 | 1 | |
| 渡辺藍理 | 比例東海 | 参政 | 1 |
件数は発言の回数であって、熱心さや正しさを表すものではありません。長い質疑は発言が細かく分かれます。
質疑・質問
ありがとうございます。 共通の学習用データセットの開発及び公開、そして走行データの標準要件の整備、いずれもエンド・ツー・エンドの自動運転の開発をめぐる上で欠かせない取組だと考えております。今年度整備される標準要件を業界全体にどう広げていくの…
ありがとうございます。 現場の事業者が安心してＡＩ開発に取り組める環境の整備のために引き続きの制度設計をどうぞよろしくお願いいたします。 今お話ししたようなこの四つの論点、事故の防止と原因究明、そして国家安全保障、研究開発の促進、プライバシ…
ありがとうございます。 確かに、なかなか困難だということは分かっております。郵便物検査にＡＩを活用したエックス線画像解析の導入をするとのことですが、今後是非、常習的な違反者又は関連者などのデータ、先ほど蓄積しているとおっしゃっていましたけれ…
チームみらいの須田英太郎です。 本日は、地域公共交通の活性化及び再生に関する法律の一部を改正する法律案について、三点お伺いいたします。 本法案は、人口減少や運転手不足が進む中、既存の輸送資源を総動員して交通空白の解消に取り組む仕組みであり、…
ありがとうございます。 今回の牧野フライスのような工作機械のみならず、半導体やＡＩや量子やサイバー、重要インフラ等、様々な技術というのは国家として守らなければなりませんし、今、アメリカとも、しっかりと連携も、また心合わせもできているというこ…
国民民主党の日野紗里亜です。今日も質疑の機会をいただきまして、ありがとうございます。 早速質疑に入らせていただきたいと思います。 医療、介護、教育、防災、交通など、様々な分野においてデータの適切な活用は社会課題の解決に不可欠であり、ＡＩ、自…
恐らく、多分、認定プロセスの件は次の質疑だったんですけれども、さらに、ちょっと次の質疑に入らせていただきます。 個人情報保護法改正案における統計作成等の範囲についてお伺いしたいと思います。 法案では、個人データの第三者提供及び公開されている…
ありがとうございました。 少し時間が余りそうなので、質問ではないんですけれども、先ほど、若年層への啓発、文科省の方から回答をいただいたんですけれども、例えば、今回の詐欺被害の部分とは少し離れますが、中学生や高校生が、自分の力を試してみたいと…
国民民主党・無所属クラブの野村美穂です。 私は、会派を代表して、国民民主党提出のインテリジェンス態勢整備推進法案及び内閣提出の国家情報会議設置法案の両案について、賛成の立場から討論をいたします。（拍手） インテリジェンスとは、国と国民の安全…
ありがとうございます。 人材について伺った後は、スピードに関して伺いたいと思います。 まずは、政策決定におけるスピードなんですけれども、技術革新のスピードがもう本当に世界的に加速する中で、日本の政策決定のスピードがやはり遅いというのをどう認…
ありがとうございます。 政策決定のスピードが遅いというのは、例えば、決めるまでが遅いとか、省庁が横断的にわたっているので、どうしてもやはりいろいろな多段階での調整が必要とか、決めたんだけれども決めた後が遅いとか、法律とか省令とかガイドライン…
ありがとうございます。 是非、国際的にもこの日本の優位性を保っていただけるように、引き続き取組をお願いしたいと思います。 次に、今は大きな枠組みからお尋ねをさせていただきましたので、次は金融ＤＸと地域金融の関わりについて少しお尋ねをしていき…
ありがとうございます。またこの議論をさせていただければと思います。 最後に、今日、中川委員からも詳しいお話がありましたが、今、金融庁は、ブロックチェーンを使った新たな決済や証券決済を後押しして、あわせて、金融分野のＡＩ活用を本格化させようと…
…す。 政府はＡＩ立国を掲げていますが、その実現の鍵は技術ではなく人材です。そして、日本国民の誰もが通るのが義務教育です。人工知能、ＡＩやロボットの活用を担う人材が二〇四〇年に三百二十六万人不足するとも指摘されており、教育現場のＡＩ活用もまだ過渡期に…
ありがとうございます。ＡＩ立国の推進には人材育成こそが要ということだと思います。 それでは、我が国がＡＩ分野で世界と競争する上で、日本の人材育成の最大の課題をどのように認識をしているのか、お伺いをいたします。
ありがとうございます。まさに今整理中というところもあろうかというふうにお見受けいたしました。 ＡＩ人材の育成について、具体的な数値目標と到達時期は設定されているのか、お伺いをいたします。
ありがとうございます。 ＡＩ立国に向けて国を挙げて取り組むのであれば、要は人材というところかと思います。全ての国民が通る義務教育の段階からＡＩに触れて、正しく触れていくことが必要だというふうに思います。 小野田大臣、ありがとうございました。…
○水野孝一君 そして、令和七年十二月二十三日に閣議決定された人工知能基本計画の第三章でも、ＡＩ利活用の加速的推進として、まず使ってみること、そして初等中等教育段階から知見、知識を向上させる必要性が示されています。 こうした方針を踏まえ、ＡＩ立国の基…
ありがとうございます。まさに情報活用能力が必要、まさにキーワードであるというふうに思います。 そして、令和五年度から生成ＡＩパイロット校の事業に取り組んでおられますが、子供たちの学びの中でＡＩを活用している具体的な事例があればお示しください…