株式会社エクスブリッジ
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AI-SNS顧問

経済産業省 イノベーション・環境局 経済産業省イノベーション・環境局イノベーション政策課

量子・古典ハイブリッド技術のサイバー・フィジカル開発事業

10.0億円2025年度 当初予算
9.8億円2024年度 歳出予算現額
9.8億円2024年度 執行額
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会議✓ 予算採択✓ 支出先✓ 評価国会

事業の目的・現状・概要に「AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的
ユーザー市場での量子・古典技術の事業化の促進に向けて、センシング、計測、製造プロセス技術等のフィジカル領域での日本の強みを生かしつつ、最先端の量子・古典技術、計算資源、フィジカル領域のデータを組み合わせた量子・古典融合型コンピューティングシステムのアプリケーション開発を実施するとともに、ユースケースの創出を推進することを目的とする。
概要
本事業では、量子・古典技術の産業応用による計算能力の飛躍的向上やデータ利用の高度化により、従来では達成できない、生産性の向上、サービスの最適化、省エネルギー化等を実現するため、以下の取組を行う。
(1)量子・古典アプリケーション開発、実証:「素材開発」「製造(工程スケジュール・設計技術など)」「物流・交通」「ネットワーク」といった重点分野における生産性向上や省エネルギー化に資するアプリケーション開発とフィールド実証を含めたユースケース創出
(2)量子・古典の最適化等に向けたライブラリの開発: 量⼦コンピュータと古典AIシステムをシームレスに融合・連動させて実際のビジネスにおける規模・複雑さに対応するための量⼦・古典融合共通アルゴリズム等の基盤を開発し、アプリケーション開発事業者が共通利用できるライブラリとして整備
期間
2023年度〜2027年度
事業のページ
https://www.nedo.go.jp/activities/ZZJP_100249.html

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-2_RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5855(取得 2026-11-05)

1. 政策形成:AIに関する会議での言及

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言(取得したPDF)の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」(4件)

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-3RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5855(取得 2026-11-05)

2. 予算と執行

2025年度

当初予算
10.0億円
歳出予算現額
10.0億円
執行額
0円

2024年度

当初予算
10.0億円
歳出予算現額
9.8億円
執行額
9.8億円(執行率 100%)

2023年度

当初予算
10.0億円
歳出予算現額
9.7億円
執行額
9.7億円(執行率 100%)

2022年度

当初予算
0円
歳出予算現額
0円
執行額
0円

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 2-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5855(取得 2026-11-05)

3. 採択:公募と採択先

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料(NEDO・JST・NICTの14公募)の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

4. 実施:支出先

支出先 41件(ブロックごと)のうち、金額の大きい順に15件。ブロックはお金の流れの段(A=最初の支出先、B以降はその先)です。

  • 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 9.8億円
    ブロックA 法人番号 2020005008480
  • 国立研究開発法人産業技術総合研究所 1.6億円
    ブロックD 法人番号 7010005005425
  • 国立大学法人東海国立大学機構 9,500万円
    ブロックC 法人番号 3180005006071
  • 国立大学法人東北大学 8,534万円
    ブロックC 法人番号 7370005002147
  • シャープ株式会社 5,746万円
    ブロックB 法人番号 6120001005484
  • 日本電気株式会社 5,457万円
    ブロックB 法人番号 7010401022916
  • 東芝デジタルソリューションズ株式会社 4,061万円
    ブロックB 法人番号 7010401052137
  • 豊田通商株式会社 3,888万円
    ブロックB 法人番号 6180001031731
  • 国立研究開発法人産業技術総合研究所 3,641万円
    ブロックG 法人番号 7010005005425
  • BIPROGY株式会社 3,396万円
    ブロックB 法人番号 2010601029542
  • 学校法人早稲田大学 2,990万円
    ブロックC 法人番号 5011105000953
  • 慶應義塾 2,860万円
    ブロックC 法人番号 4010405001654
  • 株式会社スペースシフト 2,848万円
    ブロックB 法人番号 3010401085438
  • PwCコンサルティング合同会社 2,801万円
    ブロックB 法人番号 1010401023102
  • 国立大学法人電気通信大学 2,249万円
    ブロックC 法人番号 5012405001286

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 5-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5855(取得 2026-11-05)

5. 成果評価

所管部局の点検結果
・本研究開発に関する分野の動向を踏まえ、開発内容の見直しを柔軟に実施する等、事業の効率化・成果最大化に努めているところ。・研究開発フェーズ間にはステージゲートを設け、課題を絞り込むことで有望な課題を効果的に支援しているほか、外部有識者で構成する技術推進委員会において、研究開発状況及び出口戦略(実用化・事業化までのロードマプ、ビジネスモデルなど)に対する助言を行うなどの技術推進を行っている。・アクティビティやアウトカム等の設定が適切であることも点検済み。
改善の方向性
今後も分野動向を的確に把握し、それを踏まえた検討・見直しに努める。また、ステージゲート等も引き続き適切に実施し、効果的な支援を行っていく。
外部有識者の点検
外部有識者による点検対象外(2024年度)
推進チームの所見
現状通り
所見の詳細
効率的かつ適正に執行されていると考えられるため、引き続き取り組むこと
所見を踏まえた改善点
引き続き適切に執行していく

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 4-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5855(取得 2026-11-05)

目標と実績(5件)
  • アウトプット 量子・古典アプリケーションの開発
    指標:開発を進めた量子・古典アプリケーションの開発実施件数(件)
    目標値:2023年度 12・2024年度 16・2025年度 14
    実績値:2023年度 10・2024年度 16
  • アウトプット 量子・古典の最適化等に向けた共通ライブラリの開発と整備
    指標:量子・古典の最適化等に向けた共通ライブラリの開発と整備の実施件数(件)
    目標値:2023年度 4・2024年度 4・2025年度 4
    実績値:2023年度 4・2024年度 4
  • アウトカム 実環境下での実証実験で有効な結果を得た量子・古典 アプリケーションを 4件以上開発する。
    指標:左記の実証実験によって省エネルギー化等の有効性を確認できた量子・古典アプリケーションの実用化支援事例数(件)
    目標値:2027年度 4
    実績値:2024年度 0
  • アウトカム 量子・古典 アプリケーション開発に使用可能な共通ライブラリを3件以上開発する。
    指標:量子・古典アプリケーション開発に使用可能な共通ライブラリの開発件数(件)
    目標値:2027年度 3
    実績値:2024年度 0
  • アウトカム 2035年時点で1,342万トン/年以上のCO2排出削減量
    指標:各分野での最適化等における省エネルギー化、効率化、時間短縮等に資する量子・古典ハイブリッド技術の普及促進(万トン/年)
    目標値:2035年度 1342
    実績値:2024年度 0

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 3-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5855(取得 2026-11-05)

6. 国会の質疑

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

会議の構成員の所属と同じ組織名

この事業の支出先・採択先のうち、AI関係の会議の構成員名簿の所属と同じ組織名が出るもの。組織名が同じことを示すだけで、利益相反があることを示すものではありません。

  • 国立大学法人東京大学
    AI戦略会議、AI制度研究会、人工知能戦略専門調査会、制度の在り方検討ワーキンググループ、AI・半導体ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人東北大学
    AI制度研究会の構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人大阪大学
    AI制度研究会の構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人東京科学大学
    制度の在り方検討ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名
  • 日本電気株式会社
    AI制度研究会、人工知能戦略専門調査会、制度の在り方検討ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名

組織名の重なりの全体と、利益相反の管理について公表されている定め

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出典と作り方

  • 予算・執行・支出先・目標と実績・点検:出典 行政事業レビュー見える化サイト(CSVダウンロード 2024年度・2025年度)のデータを加工して作成。公共データ利用規約(第1.0版)(PDL1.0)に準拠。取得 2026-11-05。
  • 会議の名簿・開催・資料・提言:内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページ と e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
  • 採択・審査・評価:NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
  • 国会の発言:国立国会図書館 国会会議録検索システム(検索用API)。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
  • 会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名(括弧の前まで・10字以上)か、設定した関連語(GENIACなど)が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
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