株式会社エクスブリッジ
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AI-SNS顧問

経済産業省 商務情報政策局 情報産業課

省エネ半導体関連開発事業(うち省エネAI半導体及びシステムに関する技術開発事業)

30.0億円2025年度 当初予算
49.9億円2024年度 歳出予算現額
49.9億円2024年度 執行額
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会議✓ 予算採択✓ 支出先✓ 評価国会

事業名に「AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的
デジタル化の進展に伴う情報量の急増により、効率的な情報処理が求められており、クラウドデータセンターに加え、端末側でも分散して情報処理を行う、エッジコンピューティングの開発が進んでいる。エッジコンピューティングの高性能化のためには、半導体の微細化技術に加えて、特定用途向けに特化したAI半導体とCPU等を組み合わせたヘテロジニアスコンピューティング技術が必要である。本事業では、主要な用途におけるAI半導体の高度化及びそれを組み込んだヘテロジニアスコンピューティングチップに加えて、これらを活用したシステムの開発を目的とする。
【EBPMアクションプランの政策目標】○半導体関連の国内投資促進:我が国産業の発展と社会のデジタル化による高度化に必要不可欠なAI・半導体分野の産業競争力を強化させるとともに、安定的な生産能力を確保することで、経済安全保障を確保するとともにエネルギー効率化に繋げること。
概要
AI半導体、ヘテロジニアスコンピューティングチップの開発及びこれらを活用したシステムの省電力化に向けて、以下の取組を行う。
(1)革新的AI半導体・システムの開発
  端末などにおいてAIを用いたデータ処理などを効率的に実現するためのAI半導体の開発及びそれを活用するシステム技術開発を支援する。
(2)ヘテロジニアスコンピューティング技術の開発
  高性能なコンピューティングのために重要な、異種プロセッサの組合せによるヘテロジニアスコンピューティングにおいて、性能を最大限に発揮できるチップ設計を短期間に実現する設計技術を開発する。
【EBPMアクションプラン関連事業】:半導体関連の国内投資促進
期間
2023年度〜2027年度
事業のページ
https://www.nedo.go.jp/activities/ZZJP_100254.html

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-2_RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5854(取得 2026-11-05)

1. 政策形成:AIに関する会議での言及

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言(取得したPDF)の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」(5件)

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-3RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5854(取得 2026-11-05)

2. 予算と執行

2025年度

当初予算
30.0億円
歳出予算現額
30.0億円
執行額
0円

2024年度

当初予算
48.0億円
歳出予算現額
49.9億円
執行額
49.9億円(執行率 100%)

2023年度

当初予算
34.0億円
歳出予算現額
39.6億円
執行額
39.6億円(執行率 100%)

2022年度

当初予算
0円
歳出予算現額
0円
執行額
0円

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 2-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5854(取得 2026-11-05)

3. 採択:公募と採択先

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料(NEDO・JST・NICTの14公募)の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

4. 実施:支出先

支出先 25件(ブロックごと)のうち、金額の大きい順に15件。ブロックはお金の流れの段(A=最初の支出先、B以降はその先)です。

  • 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 49.9億円
    ブロックA 法人番号 2020005008480
  • ルネサスエレクトロニクス株式会社 4.9億円
    ブロックB 法人番号 8020001075701
  • ヌヴォトンテクノロジージャパン株式会社 4.9億円
    ブロックB 法人番号 9130001052770
  • 株式会社デンソー 4.9億円
    ブロックB 法人番号 9180301014251
  • 日本電気株式会社 3.7億円
    ブロックC 法人番号 7010401022916
  • 株式会社アイシン 2.9億円
    ブロックC 法人番号 6180301013611
  • 国立大学法人東北大学 2.8億円
    ブロックC 法人番号 7370005002147
  • 国立大学法人東京大学 1.9億円
    ブロックC 法人番号 5010005007398
  • 株式会社OTSL 1.8億円
    ブロックC 法人番号 7180001052925
  • 株式会社ティアフォー 1.7億円
    ブロックB 法人番号 6180001121235
  • セイコーエプソン株式会社 1.4億円
    ブロックC 法人番号 4011101010841
  • 株式会社OTSL 1.3億円
    ブロックB 法人番号 7180001052925
  • その他 1.3億円
    ブロックC
  • キヤノン株式会社 1.0億円
    ブロックC 法人番号 6010801003186
  • シャープ株式会社 9,678万円
    ブロックC 法人番号 6120001005484

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 5-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5854(取得 2026-11-05)

5. 成果評価

所管部局の点検結果
短期アウトカム目標、長期アウトカム目標に向けて、各個別のテーマで設定した中間目標を達成しており、一定の実績・成果が上がっていると考えられる。また、NEDOにて実施した外部有識者による中間評価においても、目標設定の妥当性や成果について高い評価を受けている。本事業で開発した技術の普及により本事業の長期アウトカム目標を達成することにより、EBPMアクションプランに掲げる最終アウトカム指標のうち、半導体を使用する製品に係る二酸化炭素の排出削減量の達成に寄与する。
改善の方向性
今後も時流をとらえた開発テーマを的確に把握するため、技術動向分析や調査研究を実施し、それを踏まえた検討・見直しに努める。
外部有識者の点検
外部有識者による点検対象外(2024年度)
推進チームの所見
終了予定
所見の詳細
本事業を総括し、その後の事業に活用すること。
所見を踏まえた改善点
引き続き事業の効果検証を実施し、必要に応じて事業内容を見直すことにより、効果的、効率的な予算執行に努める。

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 4-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5854(取得 2026-11-05)

目標と実績(6件)
  • アウトプット AIを用いた高度なデータ処理を高速かつ効率的に実現するための、AI半導体の開発及びそれを活用するシステムに関する技術開発について公募を実施し、民間企業に対して3件以上の採択を行う。
    指標:AI半導体及びシステムに関するテーマの採択件数。(件)
    目標値:2024年度 3・2025年度 5・2026年度 5・2027年度 5
    実績値:2024年度 3
  • アウトプット 高性能なコンピューティングのために重要なエッジコンピューティングの各種設計技術に係る技術開発について公募を実施し、大学又は民間企業に対して5件以上の採択を行う。
    指標:ヘテロジニアスコンピューティングに関する技術の開発件数(件)
    目標値:2024年度 5・2025年度 5
    実績値:2024年度 5
  • アウトカム AI半導体を開発することで、性能/電力で規格化した数字が従来比5倍以上を実現する技術開発。
    指標:事業開始時と比較した情報処理の消費電力の性能比。(倍)
    目標値:2027年度 5
    実績値:記載なし
  • アウトカム 本事業で開発した技術の普及によりCO2を約1,373万t削減する。
    指標:CO2削減量※成果目標②との合計(万t-CO2)
    目標値:2032年度 1373
    実績値:記載なし
  • アウトカム CPU、アクセラレータ、AIチップ等を組み合わせるヘテロジニアスコンピューティングの最適化に必要な設計技術を開発し、従来比10倍の電力効率向上を実現する技術を確立。
    指標:事業開始時と比較した情報処理の消費電力の性能比。(倍)
    目標値:2027年度 10
    実績値:記載なし
  • アウトカム 本事業で開発した技術の普及によりCO2を約1,373万t削減する。
    指標:CO2削減量※成果目標①との合計(万t-CO2)
    目標値:2032年度 1373
    実績値:記載なし

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 3-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 5854(取得 2026-11-05)

6. 国会の質疑

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

会議の構成員の所属と同じ組織名

この事業の支出先・採択先のうち、AI関係の会議の構成員名簿の所属と同じ組織名が出るもの。組織名が同じことを示すだけで、利益相反があることを示すものではありません。

  • 国立大学法人東京大学
    AI戦略会議、AI制度研究会、人工知能戦略専門調査会、制度の在り方検討ワーキンググループ、AI・半導体ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人東北大学
    AI制度研究会の構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人東京科学大学
    制度の在り方検討ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名
  • 日本電気株式会社
    AI制度研究会、人工知能戦略専門調査会、制度の在り方検討ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名

組織名の重なりの全体と、利益相反の管理について公表されている定め

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出典と作り方

  • 予算・執行・支出先・目標と実績・点検:出典 行政事業レビュー見える化サイト(CSVダウンロード 2024年度・2025年度)のデータを加工して作成。公共データ利用規約(第1.0版)(PDL1.0)に準拠。取得 2026-11-05。
  • 会議の名簿・開催・資料・提言:内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページ と e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
  • 採択・審査・評価:NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
  • 国会の発言:国立国会図書館 国会会議録検索システム(検索用API)。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
  • 会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名(括弧の前まで・10字以上)か、設定した関連語(GENIACなど)が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
  • 要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたら お問い合わせ からお知らせください。