国土交通省　国土技術政策総合研究所社会資本マネジメント研究センター社会資本施工高度化研究室

フィジカルAIを活用したインフラ整備等に関する調査検討業務

0円2025年度当初予算

—2024年度歳出予算現額

—2024年度執行額

このページを共有Xで共有

会議✓ 予算採択支出先✓ 評価国会

事業名に「AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的: 建設現場におけるフィジカルAIロボット技術の開発目標が明確になるとともに、開発のためのデータ収集が効率的になり、民間の技術開発が促進される。その結果、担い手不足によるインフラ整備の停滞を防止することができる。また、３K作業の減少やAI・ロボットの導入は、働き方改革や建設業の魅力に貢献する。
概要: 建設現場におけるフィジカルAIロボットの研究開発を進めるため、建設現場での特化型や人型ロボットの適用性を検証し、それらに応じて、ロボットが現場状況を把握するための学習データの標準仕様や、データの効率的な収集方法、現場の職人と同じ作業を行うために備えるべき性能等を整理する。
期間: 2025年度〜2026年度

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言（取得したPDF）の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

2025年度

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料（NEDO・JST・NICTの14公募）の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

支出先の記載は未取得です。

目標と実績（4件）

アウトプット建設現場でのフィジカルAIロボットの適用性の調査、ロボットが現場状況を把握し動作するための学習データ仕様の整理、データの効率的な収集方法の整理
指標：1論文以上において成果を公表する（件）
目標値：2025年度 0・2026年度 1
実績値：記載なし
アウトカム公表した研究成果が活用される
指標：公表成果を掲載したホームページのアクセス数（件）
目標値：2025年度 0・2026年度 0・2027年度 1000
実績値：記載なし
アウトカムフィジカルAIロボットの学習用データの公開環境が構築される
指標：構築された学習用データの公開環境の数（件）
目標値：2025年度 0・2026年度 0・2027年度 0・2028年度 0・2029年度 0・2030年度 1
実績値：記載なし
アウトカム建設現場の省人化が進む
指標：建設現場における省人化率の向上（％）
目標値：2025年度 0・2026年度 0・2027年度 0・2028年度 0・2029年度 0・2030年度 0・2031年度 0・2032年度 0・2033年度 0・2034年度 0・2035年度 0・2036年度 0・2037年度 0・2038年度 0・2039年度 0・2040年度 30
実績値：記載なし

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

予算・執行・支出先・目標と実績・点検：出典行政事業レビュー見える化サイト（CSVダウンロード 2024年度・2025年度）のデータを加工して作成。公共データ利用規約（第1.0版）（PDL1.0）に準拠。取得 2026-11-05。
会議の名簿・開催・資料・提言：内閣府科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページと e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
採択・審査・評価：NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
国会の発言：国立国会図書館国会会議録検索システム（検索用API）。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名（括弧の前まで・10字以上）か、設定した関連語（GENIACなど）が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたらお問い合わせからお知らせください。