文部科学省　高等教育局専門教育課

数理・データサイエンス・AIを活用した文理横断・融合教育強化事業

0円2025年度当初予算

—2024年度歳出予算現額

—2024年度執行額

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会議✓ 予算採択✓ 支出先✓ 評価国会

事業名に「AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的: 大学における数理・データサイエンス・AI（MDA）教育の高度化を通じて、文系学生も含めて、実践的な能力を身につけ、将来の社会においても様々な職種で活躍できるような大学教育への質的な転換を図る。
概要: 文系学部も含めた各学部の教育カリキュラムに、数理・データサイエンス・AI教育プログラムを卒業要件上必須と位置付ける教育改革を進める大学において、改革を推進するために必要な環境整備を実施するとともに、教育改革に伴う課題や必修化に伴って、学生が身に付けた能力を確認し、他大学においても導入可能な教育モデル等を作成し、横展開を図る。
期間: 2026年度〜2030年度

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言（取得したPDF）の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」（4件）

2025年度

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料（NEDO・JST・NICTの14公募）の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

支出先 4件（ブロックごと）のうち、金額の大きい順に15件。ブロックはお金の流れの段（A＝最初の支出先、B以降はその先）です。

目標と実績（5件）

アウトプット卒業要件上必修と位置付けた応用基礎レベルの数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムの構築
指標：整備した教育プログラムの数（件）
目標値：2025年度 0・2026年度 5
実績値：記載なし
アウトカム教育プログラムへの文系学部学生の履修者数増加
指標：整備した教育プログラムの文系学部の履修者数（人）
目標値：2028年度 3000
実績値：記載なし
アウトカム数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度において応用基礎レベル（大学等単位）の認定数増加
指標：整備した教育プログラムが、数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度において応用基礎レベル（大学等単位）の認定を受けている大学数（校）
目標値：2030年度 5
実績値：記載なし
アウトカム教育プログラムにおける文系学部学生の修了者数増加
指標：整備した教育プログラムにおける文系学部の修了者数（人）
目標値：2030年度 3000
実績値：記載なし
アウトカム事業採択大学における教育プログラムの実績を検証したうえで、他大学への展開を実施
指標：整備した教育プログラムをもとに展開を行った大学数（校）
目標値：2031年度 25
実績値：記載なし

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

予算・執行・支出先・目標と実績・点検：出典行政事業レビュー見える化サイト（CSVダウンロード 2024年度・2025年度）のデータを加工して作成。公共データ利用規約（第1.0版）（PDL1.0）に準拠。取得 2026-11-05。
会議の名簿・開催・資料・提言：内閣府科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページと e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
採択・審査・評価：NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
国会の発言：国立国会図書館国会会議録検索システム（検索用API）。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名（括弧の前まで・10字以上）か、設定した関連語（GENIACなど）が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたらお問い合わせからお知らせください。