防衛省 内部部局/整備計画局 サイバー整備課
大規模言語モデルの活用に向けた検討・構築の経費
0円2025年度 当初予算
0円2024年度 歳出予算現額
0円2024年度 執行額
会議✓ 予算採択支出先✓ 評価国会
事業名に「大規模言語モデル」を含むため、AI関連事業として拾っています。
事業の概要
- 目的
- 防衛省においては、説明及び報告資料、資料要約、発言参考、答弁資料の作成等の様々な事務処理業務を実施しており、生成AIである大規模言語モデルを活用し、業務の効率化を図る。
- 概要
- 生成AIである大規模言語モデルを活用し、事務処理業務の効率化を目指す。
- 期間
- 2025年度〜2027年度
出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-2_RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20478(取得 2026-11-05)
1. 政策形成:AIに関する会議での言及
内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言(取得したPDF)の本文に、この事業名は見つかりませんでした。
行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」(1件)
出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-3RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20478(取得 2026-11-05)
2. 予算と執行
2025年度
- 当初予算
- 0円
- 歳出予算現額
- 0円
- 執行額
- 0円
2024年度
- 当初予算
- 0円
- 歳出予算現額
- 0円
- 執行額
- 0円
出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 2-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20478(取得 2026-11-05)
3. 採択:公募と採択先
この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料(NEDO・JST・NICTの14公募)の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。
4. 実施:支出先
支出先の記載は未取得です。
出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 5-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20478(取得 2026-11-05)
5. 成果評価
- 所管部局の点検結果
- 1 必要性本事業は、防衛省・自衛隊内において増大化・多様化する事務処理業務に対応するため、職員の業務負担を軽減し、業務効率化を図ることを目的として、大規模言語モデルの有効性を検証するために必要である。2 効率性本事業の実証結果を踏まえ、業務データの整備、適切なモデルの選定、必要な機材の調達、技術・運用面でのノウハウの蓄積を進め、防衛省・自衛隊内の多様な事務処理業務に対する大規模言語モデルの効果的な活用に向けた取り組みを実施する。3 有効性本事業の成果は、防衛省・自衛隊内の事務処理業務に大規模言語モデルを導入する際の技術的・運用的な指針となるものであり、業務の質的向上や迅速化に寄与するため有効である。4 総合評価本事業は、防衛省・自衛隊における事務処理業務の効率化や職員の負担軽減に向けた必要不可欠な事業である。
- 改善の方向性
- 本事業の実証結果を踏まえ、業務データの整備、適切なモデルの選定、必要な機材の調達、技術・運用面でのノウハウの蓄積を進め、防衛省内の多様な事務処理業務に対するLLMの効果的な活用に向けた取り組みを実施する。
- 外部有識者の点検
- 外部有識者による点検対象外
- 推進チームの所見
- 現状通り
- 所見の詳細
- 本事業は、事業活動が事業の最終目標に直結することから、現状において単一のアウトカムを設定することは妥当である。
- 所見を踏まえた改善点
- 引き続き事業の効果を測定するために適切な指標を設定するよう努める。
出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 4-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20478(取得 2026-11-05)
目標と実績(2件)
- アウトプット 大規模言語モデルの活用のため検証環境を構築
指標:大規模言語モデルの検証システム数(システム)
目標値:2023年度 0・2024年度 0・2025年度 0・2026年度 1
実績値:記載なし - アウトカム 構築した検証環境により、各種事務処理業務で大規模言語モデルを活用・検証
指標:大規模言語モデルの検証システム数(システム)
目標値:2025年度 0・2026年度 1
実績値:2026年度 0
出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 3-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20478(取得 2026-11-05)
6. 国会の質疑
この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。
AI法とAIの安全性
会議録の発言 302件
AIエージェントの安全と行政での利用
会議録の発言 50件
AIデータセンターと電力(ワット・ビット連携)
会議録の発言 497件
AIの安全性とバイオセキュリティ(核酸合成のスクリーニング)
会議録の発言 35件
AIと子どもの安全(対話型AI・生成AIと未成年)
会議録の発言 151件
AIと雇用・税・社会保険(AI課税)
会議録の発言 191件
出典と作り方
- 予算・執行・支出先・目標と実績・点検:出典 行政事業レビュー見える化サイト(CSVダウンロード 2024年度・2025年度)のデータを加工して作成。公共データ利用規約(第1.0版)(PDL1.0)に準拠。取得 2026-11-05。
- 会議の名簿・開催・資料・提言:内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページ と e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
- 採択・審査・評価:NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
- 国会の発言:国立国会図書館 国会会議録検索システム(検索用API)。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
- 会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名(括弧の前まで・10字以上)か、設定した関連語(GENIACなど)が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
- 要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたら お問い合わせ からお知らせください。