株式会社エクスブリッジ
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AI-SNS顧問

総務省 サイバーセキュリティ統括官室

生成AI等を活用したサイバーセキュリティ対策強化

0円2025年度 当初予算
21.5億円2024年度 歳出予算現額
0円2024年度 執行額
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会議✓ 予算採択支出先✓ 評価国会

事業名に「生成AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的
あらゆる分野において生成AIの実装が急速に進んでいる一方で、生成AIを巡るリスクとして、偽誤情報の拡散、プライバシーの侵害、知的財産権の侵害等に加えて、サイバー攻撃への悪用等によるサイバーセキュリティのリスクが新たに指摘されている。
他方、サイバー攻撃の大規模化・複雑化・巧妙化に伴い、サイバーセキュリティ対策の業務負荷が課題となっている中、サイバー攻撃対策への生成AI等の利活用が期待されている。
こうした背景を踏まえ、生成AI等のAI技術を巡る最新動向を把握しつつ、AIに起因するセキュリティリスクを可能な限り回避・低減するための「Security for AI」に取り組むとともに、AIをセキュリティ対策に効果的に活用するための「AI for Security」に取り組む。
概要
上記目的を達成するため、以下の取組を実施する。
①生成AIをはじめとするAI技術がサイバーセキュリティに与える影響について、国内外の事例調査を行い、脅威と対策を洗い出す。複数のAIモデル、AIモデルを含んだAIシステムを用いて、それらの対策の有効性を検証・整理し、チェックリスト化を行う。検証・実証結果を元に、セキュリティ分野におけるAIの安全かつ効果的な開発・提供に向けたガイドラインの策定や、 最新情報の発信・普及啓発を実施する。
②AIの安全性確保において主導的な役割を担い、米国政府などから資金拠出を受ける非営利団体MITREを始め、複数の専門機関と連携を深めるため、国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)サイバーセキュリティ研究所の研究拠点を北米に設立し、これら専門機関との共同研究事業を推進する。
③様々な情報源を自動的に収集し、特定のキーワードの出現数等を特徴量として学習したAIを用いて我が国へのサイバー脅威情報に該当するかを判定するとともに、過去のサイバー脅威情報とサイバー攻撃実績との照合結果を学習したAIを用いて当該脅威情報の重要度を判定する。必要な情報を抽出し、グローバル・データベースを構築する。
④我が国の通信分野等の重要インフラ分野におけるサイバーセキュリティ対策強化のため、生成AI等を効果的に活用し、通信情報を用いた攻撃インフラ分析の精緻化・迅速化を図るとともに、当該分析結果等を踏まえた対処オペレーション業務の高度化を図るための技術的な検証を行う。
期間
2024年度〜2025年度

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-2_RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20297(取得 2026-11-05)

1. 政策形成:AIに関する会議での言及

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言(取得したPDF)の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」(8件)

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-3RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20297(取得 2026-11-05)

2. 予算と執行

2025年度

当初予算
0円
前年度から繰越し
21.5億円
歳出予算現額
21.5億円
執行額
0円

2024年度

当初予算
0円
補正予算
21.5億円
歳出予算現額
21.5億円
執行額
0円

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 2-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20297(取得 2026-11-05)

3. 採択:公募と採択先

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料(NEDO・JST・NICTの14公募)の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

4. 実施:支出先

支出先の記載は未取得です。

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 5-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20297(取得 2026-11-05)

5. 成果評価

所管部局の点検結果
本事業は、「サイバーセキュリティ戦略」(令和3年9月28日閣議決定)において、「AI を活用したサイバーセキュリティ対策( AI for Security )に関しては、(中略)国は、 AI 技術に関する総合的な戦略等に基づき、 AI を活用した民間のサイバー対策を引き続き後押しするとともに、予防、検知、対処の各フェーズにおいて AI を活用した高効率かつ精緻な対策技術の確立を推進していく。さらに、AI そのものを守るセキュリティ( Security for AI )では、(中略)我が国においても基礎的な研究を振興するとともに、 5~10年先に実現を目指す長期的取組として、引き続き技術課題の検討を進めていく。」とされたものであり、総務省が実施すべきものと認められる。
改善の方向性
本事業を実施するに当たって、効率的な予算執行が行われるよう努める。
外部有識者の点検
書面点検(2025年度)
外部有識者の所見
(1)本事業(の全部または一部)について、民間でも同様な問題意識で研究開発は行われていないでしょうか?敢えて政府が取り組む必要性に少々疑問があります。また、政府で取り組むにしても、他府省の別事業と重複して実施してしまっているということはないでしょうか?(2)「102:アクティビティ」の、北米に研究拠点を、という点について、特にICT関連業界ではネットを介した連携、共同作業等が当たり前になっているように思われるのですが、その中で敢えて多額の費用をかけて北米に物理的拠点を置くべき必要性に疑問があります。(3)「502:長期アウトカム」について、これは文言だけの問題かもしれませんが、セキュリティについての「研究」において我が国が「競争優位性」を確立する必要性というのがよく分かりません。例えば日本政府あるいは日本社会が「世界的にも最高水準のセキュリティを実装する必要性」ということなら分かるのですが。(4)「301:短期アウトカム」及び「504:長期アウトカム」の成果指標について、業界の実情を存じ上げないせいか、目標とする企業数がとても少ないように思われます。これらの目標とする企業数の根拠をどこかで説明していていただけるとありがたく思います。
推進チームの所見
事業内容の一部改善
所見の詳細
・外部有識者の所見を踏まえ、修正や見直しの検討を行うこと。・更なる経費の効率化を図り、適正な予算執行に努めること。
所見を踏まえた改善点
(1)あらゆる分野において生成AIの実装が急速に進んでいる一方、サイバー攻撃への悪用等によるサイバーセキュリティのリスクが新たに指摘されており、AIに起因するセキュリティリスクを可能な限り回避・低減するための「Security for AI」に取り組むことが必要である。他方、サイバー攻撃の大規模化・複雑化・巧妙化に伴い、サイバー攻撃対策への生成AI等の利活用が期待されており、AIをセキュリティ対策に効果的に活用するための「AI for Security」に取り組むことが必要である。しかし、国内ではアカデミア及び民間においてAIの論文数は他国と比較して少なく、AIのセキュリティに関する研究活動が不足している。そのため、国の事業として、最先端の研究を行っている米国等との共同研究を推進していくことが重要である。他府省庁とのかかわりに関しては、事業の重複が起こらないよう関係府省庁と打合せ等を実施し連携を行いつつ事業を進める。(2)セキュリティのような機密性の高いテーマを議論するためには、連携先との信頼構築や厳密な情報保全が重要であり、様々な専門機関がある北米に研究拠点を構築した。(3)我が国のサイバーセキュリティ研究を推進することで、他の関連施策とともに国内のセキュリティ水準の向上に資すると考えている。(4)「301:短期アウトカム」及び「504:長期アウトカム」の成果指標における、目標とする企業数の根拠については、それぞれの「実績
目標
見込みの根拠として用いた統計・データ名(出典)」に記載した。

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 4-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20297(取得 2026-11-05)

目標と実績(8件)
  • アウトプット セキュリティ分野におけるAIの安全かつ効果的な開発・提供に向けたガイドラインを策定し、最新情報の発信・普及啓発を実施する。
    指標:AIの安全かつ効果的な開発・提供に向けたガイドラインのアクセス数(回)
    目標値:2025年度 30000
    実績値:記載なし
  • アウトプット 北米専門機関と共同で、AIの安全性確保に係る共同研究事業を推進するために、NICTサイバーセキュリティ研究所の研究拠点を北米に設立する。
    指標:NICTサイバーセキュリティ研究所の北米拠点に派遣した研究員の人数(人)
    目標値:2025年度 3・2026年度 4
    実績値:記載なし
  • アウトプット AIを活用したサイバー脅威情報の収集・分析の自動化・高度化を行い、サイバー攻撃に備えた平時の分析活動を強化する。
    指標:我が国へのサイバー脅威情報に該当するかを判定した件数(件)
    目標値:2024年度 0・2025年度 10000・2026年度 15000
    実績値:記載なし
  • アウトプット サイバー攻撃に対して、事業者が生成AI等を活用した精緻・迅速な対処に取り組むことを促進する。
    指標:国内のボットネット(マルウェアに感染したIoT機器と、そのIoT機器に攻撃指令を出すC&Cサーバから構成される、サイバー攻撃インフラ)における感染端末が通信するC&Cサーバを生成AI等を活用して検知・共有・対処するモデルケースの構築(式)
    目標値:2025年度 1・2026年度 1
    実績値:記載なし
  • アウトカム 生成AI等を活用したフロー情報分析が可能な事業者の増加を図る。
    指標:生成AI等を活用した分析モデル情報の利用を検討する企業数(社)
    目標値:2025年度 2・2026年度 4
    実績値:記載なし
  • アウトカム ガイドライン等の活用を促進し、AIを安全かつ効果的に開発・提供できる体制を構築する。
    指標:ガイドラインの利用率(%)
    目標値:2025年度 10
    実績値:記載なし
  • アウトカム AI安全性確保に係る研究について、北米専門機関との連携を強力に推進し、我が国の競争優位性を確立する。
    指標:NICTサイバーセキュリティ研究所の北米拠点の研究員が発表した査読付き論文の件数(件)
    目標値:2025年度 4・2026年度 5
    実績値:記載なし
  • アウトカム サイバー脅威情報のグローバル・データベースを用いて我が国のサイバー攻撃への自立的な対処能力の向上を図る。
    指標:構築したグローバル・データベースを利用する組織数(組織)
    目標値:2025年度 58・2026年度 60
    実績値:記載なし

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 3-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 20297(取得 2026-11-05)

6. 国会の質疑

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

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出典と作り方

  • 予算・執行・支出先・目標と実績・点検:出典 行政事業レビュー見える化サイト(CSVダウンロード 2024年度・2025年度)のデータを加工して作成。公共データ利用規約(第1.0版)(PDL1.0)に準拠。取得 2026-11-05。
  • 会議の名簿・開催・資料・提言:内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページ と e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
  • 採択・審査・評価:NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
  • 国会の発言:国立国会図書館 国会会議録検索システム(検索用API)。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
  • 会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名(括弧の前まで・10字以上)か、設定した関連語(GENIACなど)が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
  • 要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたら お問い合わせ からお知らせください。