株式会社エクスブリッジ
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AI-SNS顧問

文部科学省 研究振興局 参事官(情報担当)

AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業

11.5億円2025年度 当初予算
11.5億円2024年度 歳出予算現額
11.5億円2024年度 執行額
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会議✓ 予算採択✓ 支出先✓ 評価国会

事業名に「AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的
研究DXにより新たな科学的手法の発展や魅力的な研究環境の構築、生産性の向上を実現するために、様々な分野とも連携し、全国的な研究データ基盤を中心に研究データ利活用の仕組みを構築することで、オープンサイエンスとデータ駆動型研究等を促進する。
概要
オープンサイエンスを国際水準で促進し、我が国の研究力の飛躍的発展を図るため、分野・機関を越えてデータを共有・利活用するための全国的な研究データ基盤の構築・高度化・実装等を行う研究DXの中核機関群(※)を支援する。また、中核機関群では、全国的な研究データ基盤等の利用を促進するため、研究DXを進めるための環境整備として、データマネジメントに係る人材育成の方策の検討・実施、研究データの取扱に関するルール・ガイドライン等の整備も行う。
※ 上記取組を効果的に実施するため、研究データ基盤の構築・高度化・実装の中心的役割を担う機関(中核機関)が、複数の関係機関(共同実施機関)と有機的に連携した体制を構築する。
期間
2022年度〜2026年度
事業のページ
https://www.nii.ac.jp/creded/nii_ac_jp_creded.html

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-2_RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1913(取得 2026-11-05)

1. 政策形成:AIに関する会議での言及

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言(取得したPDF)の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」(4件)

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-3RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1913(取得 2026-11-05)

2. 予算と執行

2025年度

当初予算
11.5億円
補正予算
5.4億円
歳出予算現額
16.9億円
執行額
0円

2024年度

当初予算
11.5億円
歳出予算現額
11.5億円
執行額
11.5億円(執行率 100%)

2023年度

当初予算
10.5億円
歳出予算現額
10.5億円
執行額
10.5億円(執行率 99.9%)

2022年度

当初予算
9.9億円
歳出予算現額
9.9億円
執行額
9.9億円(執行率 99.9%)

2021年度

当初予算
0円
歳出予算現額
0円
執行額
0円

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 2-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1913(取得 2026-11-05)

3. 採択:公募と採択先

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料(NEDO・JST・NICTの14公募)の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

4. 実施:支出先

支出先 5件(ブロックごと)のうち、金額の大きい順に15件。ブロックはお金の流れの段(A=最初の支出先、B以降はその先)です。

  • 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 11.5億円
    ブロックA 法人番号 1012805001385
  • 国立大学法人大阪大学 4,000万円
    ブロックB 法人番号 4120905002554
  • 国立大学法人東京大学 4,000万円
    ブロックB 法人番号 5010005007398
  • 国立大学法人東海国立大学機構 4,000万円
    ブロックB 法人番号 3180005006071
  • 国立研究開発法人理化学研究所 4,000万円
    ブロックB 法人番号 1030005007111

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 5-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1913(取得 2026-11-05)

5. 成果評価

所管部局の点検結果
研究DXにより新たな科学的手法の発展や魅力的な研究環境の構築、生産性の向上を実現するためには、様々な分野と連携した研究データ利活用の仕組みを構築することが必要となる。研究データ利活用の基盤を整備しオープンサイエンスとデータ駆動型研究を促進することで、科学的・技術的のみならず、社会的・経済的に更なる発展に寄与することが期待されるため、本事業は優先度の高い事業である。令和6年度に実施した、有識者からなる「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業推進委員会」(以下、「推進委員会」という)において、事業実施主体である中核機関群から本事業の進捗について報告がなされるとともに、令和7年1月に開催された第95回研究計画・評価分科会において本事業の中間評価が審議され、研究データ基盤の高度化及び環境整備の取組は概ね計画通りに進捗していることから、事業継続との評価結果が取りまとめられた。
改善の方向性
上述の中間評価において付された改善・検討事項を踏まえながら、推進委員会との連携・協力のもと、引き続き事業を推進していく。また、7機能の評価についても、開発が終わり次第早急に対応する。
外部有識者の点検
外部有識者による点検対象外(2023年度)
推進チームの所見
現状通り
所見の詳細
本事業は、特段の見直しは要しないと考えられ、長期アウトカムの達成に向けて、引き続き適切に対応されたい。
所見を踏まえた改善点
長期アウトカムの達成を目指しつつ、引き続き適切に事業を実施する。

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 4-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1913(取得 2026-11-05)

目標と実績(8件)
  • アウトプット 全国的な研究データ基盤に新たに追加する7機能の設計
    指標:各機能の設計実施件数(件)
    目標値:2022年度 7・2023年度 7・2024年度 7・2025年度 7
    実績値:2022年度 7・2023年度 7・2024年度 7
  • アウトプット 研究データ管理を行う際に留意すべきルールやガイドラインを整備
    指標:-(-)
    目標値:記載なし
    実績値:記載なし
  • アウトプット データマネジメント人材の要件の整理及び必要な教材等を整備
    指標:データマネジメント人材要件整理、必要な教材等を整備する国内機関数(-)
    目標値:記載なし
    実績値:記載なし
  • アウトプット 全国的な研究データ基盤を用いたAI・データ駆動型研究のシーズ・ユースケースを創出、全国的な研究データ基盤の利用者が増加
    指標:全国的な研究データ基盤の利用機関数(GakuninRDM利用機関数)(---)
    目標値:2023年度 60・2024年度 80・2025年度 100
    実績値:2023年度 107・2024年度 168
  • アウトプット 全国的な研究データ基盤から、対象となる共同実施機関が運用するリポジトリやデータプラットフォームの研究データのメタデータ検索が可能になること
    指標:全国的な研究データ基盤から、対象となる共同実施機関が運用するリポジトリやデータプラットフォームの研究データのメタデータ検索が可能になること(-)
    目標値:記載なし
    実績値:記載なし
  • アウトカム 全国的な研究データ基盤に新たに追加する7機能の開発
    指標:新たに追加する7つの機能等の開発着手(件)
    目標値:2022年度 7・2023年度 7・2024年度 7・2025年度 7
    実績値:2022年度 6・2023年度 6・2024年度 6
  • アウトカム 研究データの効果的・効率的な活用のためのルールやガイドラインの整備の基礎設計
    指標:-
    目標値:記載なし
    実績値:記載なし
  • アウトカム データマネジメント人材のスキルセットの整理及び必要な教材等の整備に関して人材育成の環境を整備
    指標:-
    目標値:記載なし
    実績値:記載なし

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 3-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1913(取得 2026-11-05)

6. 国会の質疑

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

会議の構成員の所属と同じ組織名

この事業の支出先・採択先のうち、AI関係の会議の構成員名簿の所属と同じ組織名が出るもの。組織名が同じことを示すだけで、利益相反があることを示すものではありません。

  • 国立大学法人東京大学
    AI戦略会議、AI制度研究会、人工知能戦略専門調査会、制度の在り方検討ワーキンググループ、AI・半導体ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人大阪大学
    AI制度研究会の構成員名簿の所属に出る組織名

組織名の重なりの全体と、利益相反の管理について公表されている定め

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出典と作り方

  • 予算・執行・支出先・目標と実績・点検:出典 行政事業レビュー見える化サイト(CSVダウンロード 2024年度・2025年度)のデータを加工して作成。公共データ利用規約(第1.0版)(PDL1.0)に準拠。取得 2026-11-05。
  • 会議の名簿・開催・資料・提言:内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページ と e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
  • 採択・審査・評価:NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
  • 国会の発言:国立国会図書館 国会会議録検索システム(検索用API)。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
  • 会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名(括弧の前まで・10字以上)か、設定した関連語(GENIACなど)が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
  • 要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたら お問い合わせ からお知らせください。