株式会社エクスブリッジ
KurageKurage 政策の流れトラッカー会議・予算・採択・評価を、公表資料でつなぐ
AI-SNS顧問

文部科学省 研究振興局 参事官(ナノテクノロジー・物質・材料担当)

データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト

13.6億円2025年度 当初予算
13.6億円2024年度 歳出予算現額
13.6億円2024年度 執行額
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会議✓ 予算採択✓ 支出先✓ 評価国会

事業の目的・現状・概要に「AI」を含むため、AI関連事業として拾っています。

事業の概要

目的
マテリアル分野において、従来の試行・経験型研究にデータ駆動型研究を取り入れた次世代の研究手法の確立及び全国展開を目指すとともに、確立した次世代の研究手法を用いて、カーボンニュートラル、Society 5.0、レジリエンス国家、Well-Being社会の実現に重要な役割を果たす革新的な機能を有するマテリアルの効率的な創出を目指す。
概要
4つの社会像(カーボンニュートラルの実現、Society 5.0の達成、レジリエンス国家の実現、Well-Being社会)に貢献する我が国が真に伸ばすべきマテリアルの重要技術領域として掲げる8つの領域のいずれかを対象に、従来の試行・経験型の研究にデータサイエンス的手法を取り入れたデータ駆動型の先進的な研究手法を開発し実践することで、革新的な機能を有するマテリアルの効率的な創出を目指す。機関を越えた連携の下、研究開発を推進する研究拠点体制を構築し、社会的・産業的ニーズが高いことに加えて、データサイエンスとの親和性が高く革新的な成果創出が期待される研究課題を実施する。また、本事業において開発する先駆的なデータ駆動型の研究手法について、関連する協議会等との緊密な連携の下で、拠点外・事業外への普及活動を推進する。
期間
2021年度〜2030年度
事業のページ
https://dxmt.mext.go.jp/

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-2_RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1887(取得 2026-11-05)

1. 政策形成:AIに関する会議での言及

内閣府のAI関係の会議の資料・議事要旨・提言(取得したPDF)の本文に、この事業名は見つかりませんでした。

行政事業レビューに書かれた「関係する計画・通知等」(3件)

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 1-3RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1887(取得 2026-11-05)

2. 予算と執行

2025年度

当初予算
13.6億円
歳出予算現額
13.6億円
執行額
0円

2024年度

当初予算
13.6億円
歳出予算現額
13.6億円
執行額
13.6億円(執行率 99.7%)

2023年度

当初予算
13.6億円
歳出予算現額
13.6億円
執行額
13.6億円(執行率 99.7%)

2022年度

当初予算
13.6億円
歳出予算現額
13.6億円
執行額
13.6億円(執行率 99.7%)

2021年度

当初予算
4,288万円
歳出予算現額
4,288万円
執行額
4,121万円(執行率 96.1%)

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 2-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1887(取得 2026-11-05)

3. 採択:公募と採択先

この事業につながる公募の採択結果は、集めた公表資料(NEDO・JST・NICTの14公募)の中では確かめられていません。支出先は次の節のとおりです。

4. 実施:支出先

支出先 16件(ブロックごと)のうち、金額の大きい順に15件。ブロックはお金の流れの段(A=最初の支出先、B以降はその先)です。

  • 国立大学法人東京大学 3.5億円
    ブロックA 法人番号 5010005007398
  • 国立大学法人京都大学 3.1億円
    ブロックA 法人番号 3130005005532
  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構 3.0億円
    ブロックA 法人番号 2050005005211
  • 国立大学法人東北大学 2.4億円
    ブロックA 法人番号 7370005002147
  • その他 1.8億円
    ブロックB
  • 国立大学法人東京科学大学 1.5億円
    ブロックA 法人番号 9013205001282
  • 国立研究開発法人物質・材料研究機構 1.3億円
    ブロックB 法人番号 2050005005211
  • 国立大学法人東京大学 8,180万円
    ブロックB 法人番号 5010005007398
  • 国立大学法人九州大学 4,782万円
    ブロックB 法人番号 3290005003743
  • 国立研究開発法人理化学研究所 4,710万円
    ブロックB 法人番号 1030005007111
  • 国立大学法人東北大学 4,619万円
    ブロックB 法人番号 7370005002147
  • 学校法人慶應義塾 3,900万円
    ブロックB 法人番号 4010405001654
  • 国立大学法人大阪大学 3,546万円
    ブロックB 法人番号 4120905002554
  • 国立大学法人北海道大学 3,240万円
    ブロックB 法人番号 6430005004014
  • 国立大学法人東京科学大学 2,520万円
    ブロックB 法人番号 9013205001282

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 5-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1887(取得 2026-11-05)

5. 成果評価

所管部局の点検結果
アクティビティ①では、事業目標に見合った着実な進捗が見られ、当該分野に係る基礎的・先導的な研究を戦略的に推進していることを示しており、また、アクティビティ②では、データ駆動型研究に携わる人材の育成が着実に進捗していることを示していることから、各拠点は真に必要な取組を進めている。中間評価においても我が国のマテリアル分野の研究開発の加速に大きく貢献するものであるとともに、データ駆動型研究開発手法・ツールを含めた成果が着実に創出していると評価されている。また、国費投入の必要性、事業の効率性及び事業の有効性の観点においては、国の重要な取組として位置づけられているマテリアル分野の研究開発を戦略的に推進すべく、効率的かつ効果的な事業運営に資するために、プログラム運営委員会が各拠点の活動を適切にマネジメントしている。
改善の方向性
引き続き、マテリアル分野に係る、基礎的・先導的な研究を戦略的に推進するとともに、人材育成への取組や、データ駆動型研究手法を効果的に活用する拠点の形成等への支援を着実に実施することが求められる。また、拠点毎の取り組みについて共有する横串活動を行う等、事業全体でデータ駆動型研究を推進することが求められる。中間評価では上記の点に加え、国際的な取組との比較や社会実装に向けた産学連携の強化や知財戦略、標準化戦略の検討等が求めらえている。
外部有識者の点検
外部有識者による点検対象外(2022年度)
外部有識者の所見
--
推進チームの所見
現状通り
所見の詳細
アウトカムについて毎年度目標を達成するなど順調に推移しているため、点検・改善結果を踏まえ、特段の見直しを要しないものと考えられるが、長期アウトカムの達成に向けて、引き続き適切に対応されたい。
所見を踏まえた改善点
長期アウトカムの達成に向けて、引き続き適切な事業運営を実施する。

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 4-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1887(取得 2026-11-05)

目標と実績(6件)
  • アウトプット データ駆動型研究手法の実践に取り組む研究拠点を形成する
    指標:研究拠点の数(拠点)
    目標値:2021年度 5・2022年度 5・2023年度 5・2024年度 5・2025年度 5
    実績値:2021年度 5・2022年度 5・2023年度 5・2024年度 5・2025年度 5
  • アウトプット 公開シンポジウム・セミナーや大学院プログラムを実施する
    指標:年度ごとの公開シンポジウム・セミナーまたは大学院プログラムの実施数(回)
    目標値:2021年度 0・2022年度 5・2023年度 52・2024年度 61・2025年度 116
    実績値:2022年度 52・2023年度 61・2024年度 116
  • アウトカム データ駆動型研究手法の開発・改良が進む
    指標:本事業を謝辞に含めた論文及び学会発表の年度あたりの数(件)
    目標値:2021年度 25・2022年度 63・2023年度 366・2024年度 1168・2025年度 1236
    実績値:2021年度 63・2022年度 366・2023年度 1168・2024年度 1236
  • アウトカム データ駆動型研究手法の実践及びその開発に携わる人材が増加する
    指標:公開シンポジウム・セミナーや大学院プログラムの年度ごとの参加者数(人)
    目標値:2023年度 2680・2024年度 3314・2025年度 5937
    実績値:2022年度 2680・2023年度 3314・2024年度 5937
  • アウトカム 開発・改良したデータ駆動型研究手法による研究成果が上がる
    指標:本事業を謝辞に含めた年度ごとの査読付き論文数(件)
    目標値:2022年度 40・2023年度 40・2024年度 108・2025年度 153
    実績値:2022年度 26・2023年度 191・2024年度 244
  • アウトカム 本事業で確立されたデータ駆動型研究手法の全国展開
    指標:本事業発の研究手法及びそれを用いた研究成果の査読付き論文の累計の被引用数※2024年度より対象とする論文の定義を明確化(件)
    目標値:2022年度 21・2023年度 276・2024年度 1031・2025年度 2271・2026年度 3962・2027年度 5474・2028年度 7263・2029年度 9053・2030年度 10757
    実績値:2022年度 29・2023年度 404・2024年度 996

出典:行政事業レビュー見える化サイト(RSシステム) 3-1RS_2025_基本情報_事業概要等 予算事業ID 1887(取得 2026-11-05)

6. 国会の質疑

この事業の名前で引いた国会の発言は、まだ取り込んでいません。AI政策全体の質疑は国会トラッカーにあります。

会議の構成員の所属と同じ組織名

この事業の支出先・採択先のうち、AI関係の会議の構成員名簿の所属と同じ組織名が出るもの。組織名が同じことを示すだけで、利益相反があることを示すものではありません。

  • 国立大学法人東京大学
    AI戦略会議、AI制度研究会、人工知能戦略専門調査会、制度の在り方検討ワーキンググループ、AI・半導体ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人東北大学
    AI制度研究会の構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人大阪大学
    AI制度研究会の構成員名簿の所属に出る組織名
  • 国立大学法人東京科学大学
    制度の在り方検討ワーキンググループの構成員名簿の所属に出る組織名

組織名の重なりの全体と、利益相反の管理について公表されている定め

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出典と作り方

  • 予算・執行・支出先・目標と実績・点検:出典 行政事業レビュー見える化サイト(CSVダウンロード 2024年度・2025年度)のデータを加工して作成。公共データ利用規約(第1.0版)(PDL1.0)に準拠。取得 2026-11-05。
  • 会議の名簿・開催・資料・提言:内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局の AI関係のページ と e-Gov法令検索。取得 2026-11-05。
  • 採択・審査・評価:NEDO・経済産業省・JST・NICTの公表資料から、法人名・テーマ名・日付・規程の文言を出所を明示して引用。取得 2026-11-05。
  • 国会の発言:国立国会図書館 国会会議録検索システム(検索用API)。抜粋は会議録の文をそのまま切り出したものです。
  • 会議と事業のつながりは、会議の資料・議事要旨・提言のPDFの本文に、行政事業レビューの事業名(括弧の前まで・10字以上)か、設定した関連語(GENIACなど)が出るかで機械的に判定しています。採択と事業のつながりは、公募名や評価報告書の「METI予算要求名称」の記載によります。
  • 要約・論評・評価はしていません。誤りに気づいたら お問い合わせ からお知らせください。